AI Architect

Rejoindre KEYES, c’est donner du sens à votre talent

Vous êtes à la recherche d’un environnement où la technologie n’est pas une fin en soi, mais un levier pour construire un futur durable ? Chez KEYES, nous ne cherchons pas seulement des expertises techniques ; nous cherchons des humains qui partagent nos valeurs.

Vous souhaitez poursuivre votre carrière et grandir au sein d’un des leaders IT en Belgique ?

Rejoignez KEYES en tant qu’AI Architect !

KEYES accompagne les organisations privées et publiques, en Belgique et en Europe dans leur transformation digitale en alliant expertise métier, maîtrise technologique et vision à long terme. 

Nous accompagnons les grandes organisations, le secteur public, les acteurs de la santé et les PME dans chacun de leurs challenges digitaux: Infrastructure & Cloud Solutions, Cybersecurity Solutions, Business Software Solutions, Mainframe Solutions, Data & AI Solutions, Advisory Solutions, Staffing Solutions.  

Plus d’info : www.keyes.eu

VOTRE MISSION

En tant qu’AI Architect, vous jouez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée pour nos clients. Vous êtes responsable de définir des architectures IA robustes, évolutives et sécurisées, intégrant les enjeux data, cloud, MLOps et GenAI, depuis la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production.

Vous intervenez comme référent technique senior, capable de traduire des besoins métiers complexes en architectures IA concrètes, tout en accompagnant les équipes techniques et les parties prenantes dans leur adoption.

Vos responsabilités clés :

• Architecture IA & Data

  • Concevoir, recommander et faire évoluer des architectures IA complètes (data, modèles, pipelines, APIs, sécurité, monitoring).

  • Définir la stratégie data et IA des clients, en lien avec leurs objectifs métiers et leurs contraintes techniques.

  • Élaborer des patterns d’architecture, des principes de conception et des bonnes pratiques pour des solutions IA d’entreprise.

  • Garantir la cohérence entre architecture data, cloud, IA et MLOps.

• IA, ML & GenAI

  • Concevoir et intégrer des solutions basées sur le machine learning et la GenAI, adaptées aux cas d’usage clients.

  • Participer à la définition des stratégies de développement, d’entraînement, de déploiement et de gouvernance des modèles IA.

  • Collaborer avec les équipes data scientists et ML engineers pour assurer la scalabilité, la performance et la maintenabilité des solutions.

• Cloud, intégration & industrialisation

  • Concevoir des architectures cloud sécurisées et évolutives (notamment sur AWS) pour le déploiement des solutions IA.

  • Définir et implémenter des API pour une intégration fluide des modèles IA dans les systèmes existants.

  • Mettre en place des stratégies de tests (unitaires, intégration, performance, charge) pour garantir la robustesse des solutions.

  • Contribuer à la mise en place d’une culture de standardisation et d’excellence autour des architectures data & IA.

• Leadership & rôle de conseil

  • Piloter des PoC, des benchmarks technologiques et des études de faisabilité.

  • Agir comme conseiller de confiance auprès des clients sur les choix technologiques et architecturaux.

  • Encadrer, coacher et inspirer des architectes, ingénieurs et profils techniques seniors.

  • Communiquer efficacement des concepts complexes à des publics techniques et non techniques.

  • Contribuer à la mise en place d’une culture de standardisation et d’excellence autour des architectures data & IA.

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VOTRE PROFIL

• Diplôme de niveau Master ou équivalent par expérience, data, intelligence artificielle, ingénierie logicielle ou domaine connexe.

• Minimum 7 ans d’expérience dans des environnements data, IA ou cloud, dont une expérience significative en architecture de solutions IA et/ou en rôle de référent technique senior.

• Expérience confirmée dans la conception et le déploiement de solutions IA et GenAI en production, couvrant l’ensemble du cycle de vie (design, développement, déploiement, opérations).

• Maîtrise approfondie des concepts IA/ML et GenAI (LLMs, RAG, agents, évaluation des modèles, optimisation des performances).

• Solide expertise en cloud computing, en particulier sur AWS (et idéalement AWS Bedrock), incluant les aspects d’architecture, de sécurité et de scalabilité.

• Excellente compréhension du développement logiciel (APIs, architectures distribuées, microservices) et des pratiques MLOps.

• Bonne connaissance des enjeux de sécurité des données, de gouvernance, de conformité et des contrôles d’accès, intégrés dès la conception des architectures.

• Capacité démontrée à définir et promouvoir des principes d’architecture moderne, et à accompagner des programmes de modernisation technologique.

• Forte aptitude à proposer des solutions innovantes, en s’appuyant sur les nouvelles technologies et les tendances émergentes en IA.

• Excellentes compétences en leadership, communication et influence, avec une expérience avérée dans l’encadrement d’architectes, d’ingénieurs et de contributeurs techniques seniors.

• Capacité à interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers, et à vulgariser des concepts complexes.

• La maîtrise du français est un must pour le rôle et l’anglais conversationnel est souhaité.

NOTRE OFFRE

• Une fonction riche en responsabilités et challenges.

• Rejoindre un Top Employer certifié depuis plusieurs années, gage de qualité des pratiques HR favorisant un environnement de travail optimal et le bien-être de nos collaborateurs.

• Une équipe de collègues enthousiastes, professionnels où règne une atmosphère de travail conviviale et ou l’expertise est partagée.

• Une entreprise dynamique et tournée vers l'innovation.

• Un accompagnement de carrière personnalisé en fonction de vos attentes et de vos ambitions et la possibilité d’évoluer grâce à nos divers plans de développement.

• Un apprentissage continu grâce à de nombreuses possibilités de formations et certifications. Une plateforme e-learning innovante offrant un accès illimité à + de 25 000 contenus de formation hard et soft skills issus d’Edflex et Udemy.

• La possibilité de travail hybride : selon l’affectation de votre équipe, vous travaillerez depuis nos bâtiments situés en région liégeoise, à Bruxelles ou encore Heverlee. Il vous sera également possible de travailler à domicile jusqu’à trois jours par semaine.

• Un package salarial complet.

• Dans le cadre de notre engagement sociétal à réduire notre impact sur l’environnement, NRB a effectué une transition vers l'électrification de la flotte de véhicules de société.

• Des moments fun – foodtruck, barbecue, after work, family day !

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